Theo đó, việc mua lại ZoneFox sẽ giúp Fortinet tăng cường hơn nữa khả năng bảo mật của công nghệ Fortinet Security Fabric, củng cố thiết bị đầu cuối hiện có của Fortinet và lĩnh vực kinh doanh về an ninh mạng SIEM, cung cấp cho khách hàng khả năng nhìn thấu rõ hơn vào các thiết bị đầu cuối và luồng dữ liệu liên quan, cũng như hành vi của người dùng, cả trong và ngoài mạng.

Cụ thể, tính năng máy học cho phép sàng lọc ra các mối đe dọa nguy cơ cao từ hàng tỷ sự kiện mỗi ngày, từ đó giúp phát hiện ra các "điểm mù" và cảnh báo người dùng về các dấu hiệu đáng ngờ.

Kiến trúc dựa trên nền tảng đám mây giúp thu thập dữ liệu cần thiết xung quanh năm yếu tố cốt lõi - người dùng, thiết bị, tài nguyên, quy trình và hành vi – nhằm phân tích và cấu hình các chính sách một cách dễ dàng.

Ngoài ra, lưu trữ toàn bộ thông tin theo thời gian với đầy đủ tính pháp lý, kết hợp với một giao diện tìm kiếm đơn giản giúp các nhà phân tích nhanh chóng xác định các hành động cần thiết để tăng cường khả năng bảo mật an ninh của doanh nghiệp.

Fortinet hy vọng khả năng bảo mật thiết bị đầu cuối mới được cung cấp bởi ZoneFox sẽ cho phép các tổ chức doanh nghiệp tận dụng tốt hơn kỹ thuật máy học để phát hiện các hành vi bất thường và triển khai phản ứng nhanh hơn đối với các mối đe dọa từ nội bộ.

Theo ông Ken Xie, nhà sáng lập, CEO của hãng Fortinet, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với sự gia tăng đáng kể số lượng các thiết bị đầu cuối và số lượng người dùng truy cập dữ liệu và tài nguyên đám mây.

Thực trạng này cũng khiến nhu cầu cải thiện khả năng phòng thủ chống lại các mối đe dọa từ nội bộ của các tổ chức này tăng cao hơn. Báo cáo điều tra vi phạm dữ liệu của Verizon năm 2018 cho thấy, có 30% các trường hợp vi phạm xảy ra liên quan đến việc nhân sự hoạt động chểnh mảng hoặc cố tình phá hoại.

“Bằng cách kết hợp công nghệ săn tìm mối đe dọa dựa trên nền tảng đám mây của ZoneFox với các thiết bị đầu cuối hiện có của Fortinet và các dịch vụ bảo mật SIEM, chúng tôi sẵn sàng cung cấp cho các khách hàng một cách tiếp cận tích hợp toàn diện chống lại các mối đe dọa từ nội bộ, bảo vệ doanh nghiệp trước các cuộc tấn công đang mở rộng với kỹ thuật máy học và tự động hóa”, ông Ken Xie nói.