Thị giác máy tính (Computer Vision, hay CV) là lĩnh vực quan trọng của

Cụ thể, học viên được tiếp cận các khái niệm và kiến thức xử lý ảnh như biểu diễn ảnh, nén ảnh, tăng cường ảnh, phát hiện biên, trích xuất đặc trưng ảnh; các kỹ thuật và phương pháp trong Thị giác máy tính như phát hiện đối tượng, nhận dạng đối tượng, phân đoạn ảnh, phát hiện chuyển động và bám vết, nhận dạng hành động...  và các mô hình học sâu (deep learning) hiện đại áp dụng trong các bài toán Thị giác máy tính.

Bên cạnh đó là các ứng dụng của xử lý ảnh và Thị giác máy tính với nhiều ví dụ minh họa, dữ liệu, và dự án từ các bài toán thực tế, như phát hiện làn đường trong xe không người lái, khâu ảnh panorama, tìm kiếm hình ảnh (image retrieval), phát hiện khuôn mặt, phát hiện biển số xe, phân loại phương tiện giao thông bằng camera thông minh, phát hiện đột nhật trong các ứng dụng nhà thông minh, phát hiện hành vi bất thường nơi công cộng, phân tích và nhận dạng khuôn mặt...

Qua đó, sẽ giúp các học viên nhanh chóng nắm bắt được các khái niệm, kỹ thuật cơ bản trong Xử lý ảnh và Thị giác máy tính, đồng thời áp dụng các kiến thức học được để xử lý các bài toán trên dữ liệu thật (đến từ các dự án hay cuộc thi thực tế về Thị giác máy tính và Học máy) thông qua phương pháp giảng dạy dựa trên giải quyết vấn đề (problem-based) thực hiện dự án (project-based).

Theo đại diện Viện AI VIệt Nam, giảng viên của khóa học là những PGS., TS., các chuyên gia có kinh nghiệm về giảng dạy, nghiên cứu và ứng dụng Xử lý ảnh và Thị giác máy tính.

Cùng đó, trang bị cho người học những kỹ năng mềm liên quan (như làm việc nhóm, thuyết trình, v.v...) trong lĩnh vực xử lý ảnh và Thị giác máy tính. Ngoài ra, người học còn có cơ hội tiếp cận với các doanh nghiệp trong và ngoài nước có nhu cầu tuyển dụng nguồn nhân lực cho các dự án AI.

Khóa học gồm 15 buổi (tương đương 45 giờ học), kéo dài trong 9 tuần (bao gồm 7 tuần học trên lớp và 2 tuần làm project cuối khóa dưới sự hướng dẫn trực tiếp từ giảng viên và các chuyên gia của Viện AI Vietnam).

Thông tin chi tiết về khóa học có tại đây.