- Chúng ta nói nhiều đến việc đầu tư cho AI, nhưng thứ quyết định năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên công nghiệp mới có thể không phải AI, mà là dữ liệu công nghiệp... Khi dữ liệu công nghiệp vẫn nằm rải rác trong các hệ thống vận hành, bảo trì, kỹ thuật... và một số "ngóc ngách" khác, trí tuệ nhân tạo (AI) khó có thể tạo ra giá trị ở quy mô doanh nghiệp, đây là những chia sẻ được đại diện AVEVA đưa ra tại AVEVA Inspire – Diễn đàn trí tuệ Công nghiệp Việt Nam diễn ra mới đây tại Hà Nội.
Với sự tham dự của hơn 140 lãnh đạo và chuyên gia hàng đầu đến từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau, diễn đàn để các doanh nghiệp tìm hiểu cách dữ liệu tin cậy, trí tuệ nhân tạo (AI) công nghiệp và công nghệ số có thể nâng cao hiệu quả vận hành cũng như fhỗ trợ tăng trưởng bền vững như thế nào.

Dữ liệu công nghiệp chưa được khai thác đúng cách
Thực tế cho thấy, mặc dù AI đang trở nên phổ biến hơn trong cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam, nhiều tổ chức vẫn gặp khó khăn do dữ liệu phân tán, hạ tầng công nghệ lạc hậu và khả năng quan sát hoạt động vận hành còn hạn chế.
Để khai thác tối đa tiềm năng của AI dựa trên dữ liệu vận hành, doanh nghiệp cần tập trung làm sạch và đồng bộ dữ liệu theo thời gian thực, tích hợp mô hình học máy vào quy trình cốt lõi, đồng thời thiết lập khung quản trị thông minh, an toàn... thay vì chỉ lắp ghép các công cụ rời rạc.
Theo một nghiên cứu gần đây, 73% doanh nghiệp Việt Nam đã ứng dụng AI ở phạm vi nhất định, nhưng chỉ 13,8% triển khai AI ở quy mô toàn doanh nghiệp. Những con số này cho thấy nhu cầu cấp thiết trong việc xây dựng nền tảng số mạnh mẽ hơn.
Chia sẻ với báo giới trong khuôn khổ sự kiện, bà Ann Moore - Giám đốc Toàn cầu ngành Điện AVEVA - cho rằng, đối với các doanh nghiệp công nghiệp trên toàn cầu cũng như tại Việt Nam, thách thức hiện nay không nằm ở tham vọng mà ở nền tảng hạ tầng. Phần lớn các tổ chức công nghiệp vẫn chưa thể khai thác tối đa tiềm năng của AI do dữ liệu vận hành, dữ liệu kỹ thuật, bối cảnh tài sản, quy trình làm việc và các yêu cầu tuân thủ cần được quản lý trong một môi trường hợp nhất, đáng tin cậy mà vẫn bảo toàn tính toàn vẹn, nguồn gốc và ngữ cảnh dữ liệu.

"Trong bối cảnh đó, nền tảng trí tuệ công nghiệp CONNECT của chúng tôi được thiết kế để giải quyết khoảng trống này trên toàn bộ hệ sinh thái công nghệ công nghiệp. Bằng cách giảm chi phí và độ phức tạp trong việc hợp nhất dữ liệu công nghiệp, chúng tôi giúp khách hàng chuyển đổi dữ liệu rời rạc thành thông tin vận hành đáng tin cậy, từ đó thúc đẩy hành trình chuyển đổi số dựa trên AI", bà Ann Moore cho biết.
Đại diện AVEVA cũng cho biết, Tập đoàn này đang tiếp tục mở rộng CONNECT - nền tảng Trí tuệ Công nghiệp - với nhiều tính năng mới giúp doanh nghiệp tích hợp, quản lý và khai thác giá trị dữ liệu công nghiệp hiệu quả hơn. Các nâng cấp mới cho phép truy cập trực tiếp vào dữ liệu công nghệ vận hành (OT) có độ chính xác cao mà không cần sao chép dữ liệu, từ đó xây dựng một nguồn dữ liệu thống nhất, giảm độ trễ và chi phí tích hợp. Bên cạnh đó, giải pháp CONNECT Flows giúp đơn giản hóa việc xây dựng và triển khai các luồng dữ liệu thời gian thực từ biên (edge) tới đám mây (cloud), hỗ trợ quá trình làm sạch, lọc và chuyển đổi dữ liệu hiệu quả hơn.
Trong tương lai, AVEVA dự kiến ra mắt bản nâng cấp lớn cho CONNECT vào quý I/2027 với nhiều tính năng mới, nổi bật là Đồ thị tri thức công nghiệp (Industrial Knowledge Graph), giúp đẩy nhanh quá trình xây dựng, làm giàu và đưa bản sao số vào vận hành thực tế. Giải pháp mới sẽ được triển khai thông qua chương trình Tiếp cận sớm (Early Access) trong năm nay. Hệ thống sử dụng công nghệ AI tác nhân (Agentic AI) để đề xuất các mối liên kết thông minh, kết nối những nguồn dữ liệu phân tán hiện tại theo một mô hình dữ liệu chuẩn hóa. Theo AVEVA, cách tiếp cận này giúp rút ngắn đáng kể thời gian tạo ra giá trị từ dữ liệu, đồng thời bảo toàn nguồn gốc dữ liệu và quản trị dữ liệu chặt chẽ để hỗ trợ việc ra quyết định chính xác.
Động lực thúc đẩy tăng trưởng công nghiệp bền vững
Với cam kết đạt phát thải ròng bằng 0 vào năm 2050, các doanh nghiệp hoạt động trong những lĩnh vực trọng yếu như năng lượng, dầu khí và hàng hải đang tập trung nâng cao hiệu quả năng lượng, giảm phát thải và tối ưu hóa tài sản quan trọng. Trong bối cảnh đó, công nghệ số đóng vai trò then chốt trong việc giúp doanh nghiệp đạt được các mục tiêu này, đồng thời tăng cường hiệu suất và sự bền bỉ trong vận hành.
Hướng tới việc hiện thực hóa mục tiêu này, đại diện AVEVA cho biết, Tập đoàn đã đưa các công nghệ quản trị dữ liệu và AI tiên tiến đến thị trường Việt Nam, giúp các doanh nghiệp trong nước vượt qua tình trạng dữ liệu phân mảnh và triển khai chuyển đổi số ở quy mô lớn một cách an toàn và hiệu quả.
Thông qua các giải pháp Trí tuệ Công nghiệp của AVEVA, doanh nghiệp không chỉ kết nối dữ liệu kỹ thuật, vận hành và hiệu suất để có được cái nhìn toàn diện xuyên suốt chuỗi giá trị, mà còn có thể có các bản sao số (Digital Twin) và các công cụ phân tích nâng cao. Từ đó, nâng cao độ tin cậy của tài sản, tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng, giảm thiểu lãng phí vận hành và đẩy nhanh tiến độ thực hiện các mục tiêu phát triển bền vững.
Đồng hành cùng chiến lược chuyển đổi công nghiệp của Việt Nam, AVEVA xác định trọng tâm trong năm 2026 là cung cấp các giải pháp Trí tuệ Công nghiệp cho các khách hàng trọng điểm, giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng của một trong những nền kinh tế tăng trưởng tốt nhất châu Á.
Nằm trong cam kết dài hạn thúc đẩy chuyển đổi công nghiệp tại Việt Nam, AVEVA gần đây đã ký kết Biên bản Ghi nhớ (MOU) với Công ty Cổ phần Lọc hóa dầu Bình Sơn (BSR). Thỏa thuận này hỗ trợ hiện thực hóa tầm nhìn của BSR trong việc trở thành doanh nghiệp số toàn diện thông qua việc ứng dụng các công nghệ Trí tuệ doanh nghiệp, bao gồm Quản lý Hiệu suất Tài sản (Asset Performance Management - APM), Bản sao số (Digital Twin) và nền tảng AVEVA CONNECT.
| AVEVA có hơn 20 năm kinh nghiệm đồng hành cùng ngành công nghiệp Việt Nam, hợp tác với hơn 30 khách hàng hoạt động tại nhiều lĩnh vực trọng điểm như dầu khí, điện lực, thiết kế, cung cấp thiết bị & xây dựng (EPC), cùng nhiều ngành hạ tầng khác. Các khách hàng tiêu biểu của AVEVA tại Việt Nam bao gồm Tập đoàn Dầu khí Việt Nam (Petrovietnam - PVN), Công ty Cổ phần Lọc hóa dầu Bình Sơn (BSR), Công ty Lọc hóa dầu Nghi Sơn (NSRP), Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN), Đạm Cà Mau và Tổng Công ty Cổ phần Dịch vụ Kỹ thuật Dầu khí Việt Nam (PTSC). |

