Sự kết hợp giữa 5G-A và AI đang tạo ra làn sóng đổi mới toàn diện trong viễn thông: từ tái định nghĩa dịch vụ thông minh, tái định hình trải nghiệm người dùng, tái cấu trúc thiết bị đầu cuối, đến tái kiến trúc vận hành mạng tự động hóa cấp độ cao. Đây là những thông tin được đưa ra tại Hội nghị NextGen Connectivity Summit 2025, diễn ra từ ngày 15-17/04/2025.

Theo đó, tại Hội nghị, Nhóm Kinh doanh Giải pháp Hạ tầng viễn thông của Huawei Việt Nam đã chia sẻ tầm nhìn về “5G-A và AI”, trình bày các giải pháp toàn diện về mạng không dây, mạng cố định, bộ lưu trữ AI và dịch vụ thông minh dành riêng cho các nhà mạng viễn thông.

Tối đa hóa công nghệ với chi phí tối thiểu

Trong bối cảnh lưu lượng dữ liệu bùng nổ và nhu cầu từ các ứng dụng AI ngày càng tăng cao, kiến trúc mạng truyền thống đang đối mặt với nhiều hạn chế về hiệu quả, chi phí và tính linh hoạt. Theo ông Nguyễn Duy Lâm - Chuyên gia giải pháp và sản phẩm vô tuyến của Huawei Việt Nam, Huawei giải quyết thách thức này thông qua danh mục các giải pháp sáng tạo được triển khai theo kịch bản, nhằm đạt được mục tiêu “Most with Least” - tối đa hóa công nghệ với chi phí tối thiểu, cụ thể là tối ưu mạng lưới về dung lượng, hiệu suất và trải nghiệm, tối thiểu về chi phí và thời gian triển khai.

Trong đó, có giải pháp Meta AAU cho công nghệ TDD – là sản phẩm đặc trưng của Huawei, với công nghệ tiên tiến ELAA (Extremely Large Antenna Array) giúp nhà mạng tăng cường vùng phủ +3 dBm, nâng cao dung lượng 30% và tiết kiệm điên năng tiêu thụ 30%. Loạt sản phẩm Dual-band Meta AAU với kiến trúc tích hợp băng tần 2.3GHz và 3.5GHz vào một thiết bị duy nhất, giúp tiết kiệm 20% năng lượng và cải thiện vùng phủ tới 30% so với thiết bị AAU đơn băng tần còn giúp nhà mạng nâng cao hơn nữa hiệu quả sử dụng và tối ưu chi phí. Kết hợp BladeAAU X với kiến trúc tích hợp mọi băng tần dưới 6GHz vào một hệ thống ăng-ten, Huawei giúp giảm độ phức tạp đáng kể và chi phí thuê vị trí, đẩy nhanh quá trình triển khai và đơn giản hóa vận hành mạng.

Bên cạnh đó, khi mà AI ngày càng phổ biến trong ngành viễn thông, mạng truyền dẫn sẽ không chỉ là hệ thống truyền tải dữ liệu, mà trở thành nền tảng cho tự động hóa, dịch vụ thông minh và phân tích thời gian thực.

Các giải pháp mạng truyền dẫn của Huawei tập trung vào thông lượng cực cao, độ trễ cực thấp và khả năng nhận biết dịch vụ đầu – cuối, nhằm giúp nhà mạng mở rộng quy mô, giảm chi phí và cải thiện hiệu suất mạng. Với các sáng kiến như MagicSWave, kiến trúc truyền dẫn kỹ thuật số và phân phối điện áp thích ứng, Huawei đảm bảo hạ tầng mạng sẵn sàng cho kỷ nguyên AI. Các giải pháp này đặc biệt quan trọng để hỗ trợ đà bùng nổ của các dịch vụ như: ứng dụng di động hỗ trợ AI, trò chơi thời gian thực, phát sóng trực tiếp độ phân giải cao…

Ngoài ra, Huawei tích hợp vận hành và bảo trì dựa trên AI thông qua nền tảng Digital Twin, cho phép chẩn đoán và dự đoán lỗi, tự phục hồi và điều phối tài nguyên dựa trên SLA.

Hạ tầng lưu trữ AI sẵn sàng khai phóng giá trị dữ liệu

Chia sẻ tại hội nghị, ông Nguyễn Ngọc Khánh – Chuyên viên tư vấn giải pháp về dịch vụ của Huawei Việt Nam – khẳng định, dữ liệu đang được đánh thức bởi AI và thế giới đang bước vào một kỷ nguyên trí tuệ chưa từng có cùng với AI. Trong tương lai, AI sẽ nâng tầm dữ liệu trở thành tài sản chiến lược. Khối lượng và chất lượng, tốc độ và hiệu quả – xử lý dữ liệu, đều có thể được khai phá toàn bộ tiềm năng bằng AI.

Do đó, các ứng dụng di động và dịch vụ đám mây sẽ đòi hỏi hạ tầng lưu trữ phải thông minh, có khả năng hiểu và phân tích dữ liệu theo thời gian thực với hiệu suất cao. Với tầm nhìn này, Huawei đang dẫn đầu trong việc xây dựng hạ tầng lưu trữ thông minh, kiến trúc mở rộng linh hoạt để phục vụ toàn bộ vòng đời của dữ liệu – từ huấn luyện mô hình AI, đến tăng tốc suy luận, phân tích đa miền, lưu trữ dữ liệu dài hạn.

Huawei đã giới thiệu các giải pháp hạ tầng lưu trữ gốc AI (AI – Native Storage) thế hệ mới hỗ trợ truy cập dữ liệu đồng thời quy mô lớn, theo thời gian thực. Triển khai vào thực tế, các giải pháp đã mang lại lợi ích vượt trội cho nhà mạng bằng các tăng tốc huấn luyện mô hình, giảm thời gian truy xuất dữ liệu, tối ưu chi phí vận hành thông qua cơ chế phân tầng và quản lý tài nguyên thông minh. Đồng thời, hệ thống tăng khả năng ra quyết định theo thời gian thực với các dữ liệu luôn sẵn sàng để phân tích, hỗ trợ triển khai các dịch vụ AI như trợ lý số, nhận diện giọng nói,... hiệu quả hơn.